一、專業與學位信息

金融工程（Financial Engineering），簡稱 MFE。在美國，該專業通常設置在工程學院、商學院或數學系下，旨在培養學生運用數學、統計學、計算機科學等多學科知識解決金融問題的能力，為金融行業輸送高端復合型人才。

二、申請前提要求

根據 USnews 官網及多所院校招生信息綜合整理，申請美國金融工程碩士學位通常有以下前提要求：

學術背景：

本科專業：傾向于招收數學、統計學、物理學、計算機科學、工程學、經濟學等量化背景較強的專業學生。不過，部分學校也接受其他專業背景的學生，但要求他們在本科期間修讀過如微積分、線性代數、概率論、統計學、編程（如 C++、Python 等）等先修課程。例如，紐約大學要求申請者至少完成一學期的微積分、線性代數、概率論、統計學和計算機編程課程。

GPA：一般建議申請者的本科 GPA 在 3.5 及以上，頂尖院校可能要求更高。例如，加州大學伯克利分校的金融工程專業，錄取學生的平均 GPA 通常在 3.7 以上。

標準化考試成績：

GRE：多數學校要求申請者提交 GRE 成績，數學部分成績尤為重要，一般建議達到 165 分以上，語文部分也不應過低，通常在 155 分左右。部分頂尖學校的錄取學生平均 GRE 數學成績可達 170 分。

TOEFL/IELTS：對于國際學生，需要提供托福或雅思成績以證明英語語言能力。托福一般要求在 100 分以上，雅思總分要求在 7.0 以上，單項分數也有相應要求。像哥倫比亞大學的金融工程專業，托福最低要求為 100 分，且口語部分不低于 22 分。

三、學制與學費

學制：美國金融工程碩士的學制通常在 1 – 2 年之間。大部分學校為 1.5 年，例如卡內基梅隆大學的計算金融碩士項目，學制為 1.5 年。也有一些學校提供 1 年制的加速課程，如康奈爾大學的金融工程碩士項目，適合有較強專業背景和實踐經驗的學生；而少數學校的學制為 2 年，如芝加哥大學的金融數學碩士項目，課程設置更為全面深入，注重理論與實踐的平衡。

學費：學費因學校而異，大致范圍在每年 5 – 10 萬美元之間。以 2024 – 2025 學年為例，紐約大學的金融工程碩士項目學費約為每年 7.5 萬美元，斯坦福大學的計算與數學工程碩士（包含金融工程方向）學費約為每年 9 萬美元。除了學費，學生還需考慮生活費用、教材費、保險費等其他開銷，每年大約需要 2 – 3 萬美元。

四、專業排名及錄取偏好

（一）第一名：加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley） – 金融工程碩士（MFE）

錄取偏好：伯克利的 MFE 項目非常注重學生的數學和編程能力。數學背景要求深厚，微積分、線性代數、概率論、隨機過程等課程成績優異者更具優勢。在編程方面，熟練掌握 C++、Python 等語言，并有相關項目經驗者優先考慮。此外，學校也看重學生的實踐經驗，如金融機構實習、量化研究項目參與經歷等。招生委員會還會關注學生的推薦信，推薦人最好能對申請者的學術能力、量化技能和團隊協作能力等方面給予有力評價。例如，曾有學生在本科期間參與了學校的量化投資實驗室項目，并在高盛實習過，在申請時提交了來自實驗室導師和實習上司的推薦信，最終成功被錄取。

（二）第二名：卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University） – 計算金融碩士（Master of Computational Finance, MSCF）

錄取偏好：該項目對數學和計算機科學基礎要求極高。在數學方面，要求申請者對高等數學、數值分析等有深入理解，數學相關課程的 GPA 至少在 3.7 以上。計算機技能上，除了精通編程語言，還要求學生具備數據結構、算法分析等知識，并能在實際項目中運用。項目傾向于招收有創新思維和解決復雜問題能力的學生，因此在個人陳述中，申請者需要清晰闡述自己在量化金融領域的獨特見解和研究興趣。例如，曾有學生在本科期間開發了一款基于機器學習算法的金融風險預測模型，并在個人陳述中詳細介紹了模型的原理、創新點和應用前景，得到了招生官的青睞。

（三）第三名：紐約大學（New York University） – 金融數學碩士（Master of Financial Mathematics, MFM）

錄取偏好：紐約大學的 MFM 項目注重學生的綜合素質。學術成績方面，本科 GPA 需在 3.6 以上，GRE 數學部分成績突出，語文部分也不能忽視。由于學校位于紐約金融中心，項目強調學生對金融市場的理解和實踐能力。有金融行業實習經歷、參與過金融案例分析競賽或者在金融學術研究中有一定成果的學生更有機會被錄取。例如，一名學生在本科期間參加了紐約證券交易所的暑期實習項目，并在學校組織的金融案例大賽中獲得一等獎，在申請時這些經歷成為了他的有力加分項。

（四）第四名：哥倫比亞大學（Columbia University） – 金融工程碩士（MFE）

錄取偏好：哥大的 MFE 項目看重學生的學術背景多元化與實踐經驗相結合。對于本科專業背景，雖然量化專業優先，但也歡迎其他專業背景學生申請，前提是完成先修課程且成績優秀。在實踐方面，學校希望學生有在知名金融機構、咨詢公司或者科技企業的實習經歷，能夠將所學知識應用到實際工作場景中。同時，申請者的個人陳述和面試表現也至關重要，需要展現出對金融工程領域的熱情、清晰的職業規劃以及良好的溝通能力。例如，有學生本科專業為經濟學，通過自學編程和數學課程滿足先修要求，并在摩根士丹利實習期間參與了多個金融衍生品定價項目，在個人陳述和面試中詳細闡述了這些經歷和對未來職業發展的思考，最終成功被錄取。

（五）第五名：斯坦福大學（Stanford University） – 計算與數學工程碩士（Master of Science in Computational and Mathematical Engineering, CME – with a focus on Financial Engineering）

錄取偏好：斯坦福的該項目錄取難度極高，要求學生具備卓越的學術成就。本科專業最好是數學、工程或物理等高度量化的專業，且 GPA 接近 4.0。GRE 成績頂尖，數學部分接近滿分，語文部分也在高分段。除了優秀的學術成績，項目更注重學生的研究潛力和創新能力。申請者需要在個人陳述中詳細闡述自己的研究興趣和未來在金融工程領域的研究計劃，如有發表過相關領域的學術論文或者參與過前沿科研項目將大大增加錄取機會。例如，曾有學生在本科期間就參與了斯坦福大學教授的金融工程研究項目，并在國際知名學術期刊上發表了一篇關于金融模型優化的論文，在申請時憑借這些突出的科研成果脫穎而出。

五、申請建議

如果你本科是數學、統計學等強量化專業，且 GPA 較高（3.7 以上），GRE 數學成績接近滿分，有豐富的編程項目經驗和金融機構實習經歷，那么建議你把加州大學伯克利分校放到自己的申請 list 列表中；

如果你在數學和計算機科學方面都有深厚的功底，本科課程成績優異，有獨特的量化金融研究想法，并能在個人陳述中清晰表達，那么建議你把卡內基梅隆大學放到自己的申請 list 列表中；

如果你本科成績良好（GPA 3.6 以上），有金融市場實踐經驗，如實習、競賽獲獎等，且希望在紐約這樣的金融中心學習和發展，那么建議你把紐約大學放到自己的申請 list 列表中；

如果你本科專業背景多元，完成了金融工程先修課程且成績不錯，有知名企業實習經歷，并且善于在個人陳述和面試中展示自己，那么建議你把哥倫比亞大學放到自己的申請 list 列表中；

如果你本科專業為高度量化專業，學術成績頂尖（GPA 接近 4.0，GRE 高分），有金融工程相關科研成果或研究計劃，那么建議你把斯坦福大學放到自己的申請 list 列表中。

需要注意的是，美國金融工程專業的申請競爭極為激烈，以上只是簡要的申請策略分析。更多選擇和針對性規劃申請策略可以添加微信咨詢，我們將為您提供更全面、深入的留學規劃服務，助您在留學申請之路上順利前行，我的微信：zhiyouv5