南洋理工大學的金融工程碩士MFE由商學院和物理與數學學院合辦，旨在提供金融、CS、數學方面的概念和技術。學生會學習如何將復雜的工程工具應用于金融問題、利用復雜的分析和定量方法來解決高科技金融中具有挑戰性的問題。而且此項目的學生有機會最后在CMU商學院進行7周的學習，因此深受不少學生喜愛。

在正式介紹NTU的金融工程項目前，先來了解了解金融工程學習和工作中所需的5大技能，這樣大家就可以針對性地提升自己的能力來增加未來碩士錄取的機會和就業的優勢。

1.高等數學技能

幾乎金融工程領域中的每一個角色，包括市場分析師或金融專員，都要求能夠用統計、數值分析等高等數值計算技能去解決金融問題。這也是為什么金融工程碩士都要求學生有較強的定量分析能力。

2.編程理論知識

在現在的金融界，只了解傳統的金融和數學技能是不夠的。想從事金工工作的學生還需要熟悉數據建模、能夠用編程語言創建算法。在過去的五年里，Python在金融行業變得非常流行。

3.較強的表達和溝通能力，即presentation and communication skills

從與招聘經理的對話中看到，口頭和書面溝通能力是他們招聘時很看重的。

4.批判性思維和分析能力，critical thinking and analytical skills

批判性思維在發現金融問題并提供有效解決方案時至關重要。在動態市場中，高效地做出智能數據驅動的決策非常重要，否則，機會就會從空隙中溜走。

5.走在科技潮流的前沿

對于那些想要在金融工程領域大展身手的人來說，領先于不斷變化的科技和數字趨勢至關重要。比如加密、數字貨幣等領域對金融工程就有影響，因為它們可以減少處理時間。

項目的學制是一年，從7月至次年6月，分為3個trimester，每個trimester又分為兩個為期7周的mini-term。項目要求完成20門核心課和4門選修課，一年24門課！覺得壓力大的也可以2年完成，但多數學生還是1年讀完。國內的碩士雖然3年，但有幾個能一共修24門課的，反正我3年碩士學校只安排了不到20門課，還包含了商務英語、馬哲等幾門水課，以及本科學過的微觀、宏觀經濟學……如果最后一個mini-term選擇在CMU學習，還會獲得CMU頒發的Certificate in Computational Finance。為了照顧全職工作的學生，項目的課程安排在了工作日晚上和周六的上下午進行。

項目的課程如下：

FINANCIAL, MATHEMATICS & STATISTICS類

• Calculus & Linear Algebra

• Stochastic Modelling in Asset Pricing

• Stochastic Calculus for Finance

• Probability & Statistics

• Linear Financial Models

• Financial Time Series Analysis

• Numerical Methods for Financial Instrument Pricing(E)

• Simulation Methods (CMU)

• Advanced Statistical Modelling (E)

• Optimization in Finance (E)

FINANCE類

• Corporate Finance

• Asset Pricing Theory

• Bond Portfolio Management

• Equity Portfolio Management

• Derivative Securities

• Interest Rate Derivatives

• Financial Risk Management

• Advanced Risk Management (CMU)

• Studies in Financial Engineering (CMU)

• Term Structure: Theory & Practice (CMU)

• Monetary Economics (E)

• Financial Accounting (E)

• Exotic Options & Structured Products (E)

• Credit Risk – Measurement & Management (E)

• Seminars on Special Topics

• Advanced Topic in FE Studies (E) – Quantitative Management of Bond Portfolio

• Trading Analytics and Processes (E)

COMPUTING類

• Object Oriented Programming I

• Object Oriented Programming II

• Financial Computing (CMU)

• Financial Engineering Project (CMU)

• Programming Web Applications in Finance (E)

• Artificial Intelligence Techniques in Finance (E)

具體課程描述可以移步官網：

https://www.ntu.edu.sg/business/admissions/graduate-studies/msc-financial-engineering/programme-overview/module-information

可以申請免修最多3門核心課程，用其他選修課程替代。

項目完全按照金融工程工作所需的技能來培養學生：高等數學知識和編程技能自不必多說，項目提供了很多這方面的課程。為了培養和鍛煉學生的溝通和表達能力，項目會舉辦networking、personal branding、storytelling的workshop，以及模擬交易比賽等，包括去CMU的學習也能夠鍛煉學生與美國學生和雇主的溝通能力。學生能夠通過交易分析與流程、金融風險管理等課程加強批判性思維能力，學習如何在金融和貿易相關風險建模時跳出固有思維模式。為了讓學生走在科技潮流的前沿，項目的課程不僅提供了比特幣、區塊鏈、量子計算等相關的前沿知識，還會定期邀請相關領域的專家向學生講述領域的發展。

除了核心課和選修課，項目還提供數學、金融和編程方面的preparatory課程。preparatory課程不算學分，但要額外收費。其中數學preparatory課程是必須要學的，幫助學生重溫基礎數學、矩陣代數、向量空間、微分、最優化、積分、差分和微分方程知識，學費S$750。

在大家都卷香港、新加坡時，NTU的MFE錄取人數并沒有明顯增加，18年入學56人，男32，女24；19年入學50人，男28，女22；20年入學64人，男女各32；21年入學66人，男38，女28。項目錄取的中國學生相對較少：一方面是因為學校物理與數學學院的學生表現優秀可以直接入讀MFE；另一方面當地在職的人占了一部分名額。所以每年能看到的國內學生MFE案例，是遠少于金融、BA等商科項目以及一些理工科項目的。錄取的陸本學生多是985或知名財經211院校背景，成績卻不算特別高，包括近兩年，GPA3.7+、TOEFL100+或IELTS7.0+、GRE320+的錄取是比較常見的，甚至GPA更低一點也有機會錄取。看來學校更看重學生的潛力和跟專業的匹配度、以及面試的表現吧。

項目要求本科專業是應用數學、應用科學、統計、CS、工程、經濟，或其他定量領域，沒有具體前提課程要求，反正有preparatory courses。

申請材料：

• CV or Resume

• Educational Documents

• Passport Photo

• GMAT or GRE Report

• TOEFL or IELTS score report

• Referee Reports

• 3 Essays and 1 optional essay

截止時間：

• Round 1：2022-11-15

• Round 2：2023-2-28

有面試，出結果時間不定，長則半年不一定有結果……做好心理準備。

項目畢業的學生主要就職于金融服務行業，從事風險管理、定量資產管理、產品結構、量化交易、量化研究、金融信息技術，以及其他高科技金融領域。想申請金工的學生找實習就可以找這類的崗位了。

商學院的研究生職業發展辦公室GSCDO專門指導學生的職業發展，以及與不同行業的雇主建立聯系，通過舉辦 career workshops、networking events、employers’ engagement來幫助學生就業。

新加坡的工作機會有：

除了S$100的申請費，其他費用如下：

學生可以申請Merit Scholarship，不過要在網申中額外提交一篇essay。

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