眾所周知的趨勢下，申請數(shù)據(jù)分析類碩士的學(xué)生不斷增加，于是美國各DS、Analytics（主要說的就是你，芝加哥大學(xué)）、BA等多數(shù)項(xiàng)目的錄取人數(shù)也不斷增加，可以看一下之前對DS、BA項(xiàng)目的盤點(diǎn)：

https://mp.weixin.qq.com/s/A1ofgmKdOZFWjZA4KcdKtw

https://mp.weixin.qq.com/s/U3yh8ORFFI98XTkc49RX2w

https://mp.weixin.qq.com/s/cA2mUYj5we7-7W4JgDn7fQ

一些項(xiàng)目的擴(kuò)招，固然給更多的學(xué)生提供了錄取的機(jī)會，但也會使不少學(xué)生產(chǎn)生項(xiàng)目質(zhì)量下降的感覺（實(shí)際上多少也是降了點(diǎn)），造成選擇困難。所以更多的學(xué)生還是喜歡選擇人數(shù)較少的項(xiàng)目，西北大學(xué)的Master of Science in Analytics (MSiA)就是這么一個受歡迎的專業(yè)，23年7月底已改名為MS in Machine Learning and Data Science。

項(xiàng)目開設(shè)于2012年，除了在前3屆的class size是30人左右外，2015年開始每年的class size都是在40人左右。15年37人、16年38人、17年40人、18年45人、19年36人、20年41人。根據(jù)官網(wǎng)展示的Students，21年入學(xué)的有43人、22年入學(xué)49人。

官網(wǎng)展示的較早的Student Body Profile如下：

現(xiàn)在終于舍得更新了：

大概從18年開始，應(yīng)屆生的比例開始增加。記得大約在16/17年，項(xiàng)目錄取的學(xué)生平均工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)艿?年+，年齡平均30歲左右了。中國學(xué)生的比例很高，在21年入學(xué)的43名學(xué)生中，中國學(xué)生有34人，但只有武大、上交、NYU上海3個大陸出去的學(xué)生，還有3個英國、加拿大、馬來西亞本科的學(xué)生，其余全是美本。34個中國學(xué)生中，9個有全職工作經(jīng)歷，其余全是21年5-7月畢業(yè)的應(yīng)屆生。22年入學(xué)的49人中，看名字35個是中國人，除一個昆山杜克、一個上海紐約、一個農(nóng)大+馬里蘭外，其余全是美本。錄取學(xué)生的本科GPA都是在3.7以上，專業(yè)涉及CS、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、EE、DS、精算、金融等。想申請此項(xiàng)目的學(xué)生，建議GPA3.8以上，GRE325+。

Fall Quarter：

• Industry Practicum (MSiA 489)

• Everything Starts with Data (MSiA 400)

• Introduction to Databases & Information Retrieval (MSiA 413)

• Predictive Analytics I (MSiA 401)

• Introduction to Java & Python Programming (MSiA 422)

Winter Quarter：

• Industry Practicum (MSiA 489)

• Generating Business Value with Analytics (MSiA 410)

• Data Visualization (MSiA 411)

• Data Mining (MSiA 421)

• Predictive Analytics II (MSiA 420)

Spring Quarter：

• Industry Practicum (MSiA 489)

• Analytics Value Chain (MSiA 423)

• Analytics for Big Data (MSiA 431)

• Data Warehousing and Workflow Management (MSiA 430)

• Deep Learning (MSiA 432)

Summer Quarter：

• Internship

Fall Quarter（Second）：

• Capstone Design Project (MSiA 499)

• Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)

• Text Analytics (MSiA 414)

• Elective，Choose from (examples): AR/VR for Virtual Analytics, Reinforcement Learning for Artificial Intelligence, Healthcare Analytics, Predictive Models for Credit Risk Management, Optimization & Heuristics, or Social Networks Analysis.

課程變化是：前三個quarter都加入了Practicum in Leadership (MLDS 488)課程，最后一個fall quarter取消了Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)，增加了一門選修課。

這么多Required Courses，就不用為選什么課、或者搶不到課而發(fā)愁了。雖然更多的必修課限制了選課的靈活性，但是這些課程都是學(xué)校精心挑選后為學(xué)生準(zhǔn)備的。課程涵蓋了分析學(xué)全部的三個方面：預(yù)測、描述和規(guī)范性分析。每個課程都是建立在之前課程之上，即課程內(nèi)容不斷改進(jìn)以滿足當(dāng)下社會需求，課程內(nèi)容輔以案例研究、團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目和業(yè)界嘉賓的分享，最終培養(yǎng)出在tech和business方面都比較優(yōu)秀的學(xué)生。

不像有的學(xué)校，把申請材料要求藏到網(wǎng)申系統(tǒng)里，或者僅僅說一句“we require PS/GRE……”。MSiA在項(xiàng)目官方頁面就有對申請材料的詳細(xì)展開說明，大大地方便了想DIY的學(xué)生。比如學(xué)術(shù)推薦人和職業(yè)推薦人的選擇建議，推薦信和PS中要包含的內(nèi)容，前提課程怎么去滿足等。順便一提，項(xiàng)目沒有嚴(yán)格的前提課程要求，但建議申請者申請前就有較強(qiáng)的定量背景和IT/編程能力，或證明有這些方面的天賦，也可以通過MOOCs學(xué)習(xí)這些方面的知識。建議學(xué)習(xí)的課程：

申請材料要求如下：

• Three letters of recommendation

• Personal statement (see word limit in application)

• Scholarship Statement (optional)

• Unofficial Transcripts from all undergraduate and graduate education attempted; minimum of 3.0 cumulative grade point average on 4.0 scale for undergraduate degree

• Unofficial GRE or GMAT score report（optional）

• Unofficial TOEFL or IELTS score report for International candidates who will/do not hold a degree from an institution where English is the primary language of instruction

• Resume or CV (no page limit)

• Candidate video (optional)

• Supplementary materials (optional), such as certificates or course descriptions

具體要求可以看鏈接：

https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/application-materials.html 

當(dāng)然最好還是開通當(dāng)季的網(wǎng)申，結(jié)合最新的要求準(zhǔn)備。但是大多數(shù)材料都可以根據(jù)官網(wǎng)要求提前準(zhǔn)備。

截止時間：

項(xiàng)目有兩輪截止時間，12.1和1.15，說是12.1之前提交有可能收到全獎，不過國際生就不用想了……說是在3月中會出錄取結(jié)果。

這幾乎成公認(rèn)的了，都不想多做評論，先看最近幾年的就業(yè)數(shù)據(jù)：

紐大，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)，輔修CS，GPA3.92，安永、摩根數(shù)據(jù)分析方面的實(shí)習(xí)兩段，projects 3段。

武漢大學(xué)，金融，哥大交換一學(xué)期，GPA3.7+，TOEFL108+，亞馬遜、字節(jié)、滴滴實(shí)習(xí)。