預測分析是DS的一個分支，PARM也比較適合金融、經濟本科的申請

我也聽人家說，這世界上有一些人很有自己的堅持，他們只在最top的學校中挑呀挑，挑不夠就放棄一些名額，有的人可能會回心轉意一次，那一次就是面臨全拒的時候。

但那個時候，其他好一些的學校幾乎也都截止了。于是，依然堅持的人迫不得己gap一年去承擔來年依然未知的結果，承受不住壓力的則去補申了稀奇古怪或比較靠后院校的項目……

現在，一個算是好消息的消息，UIUC，美國綜合排名47、US News世界排名72、QS世界排名82、美國公立大學三巨頭、“公立常春藤”、對中國學生最友好的大學之一……其文理學院的統計系和數學系，與商學院的金融系聯合開設了一個新的預測分析與風險管理碩士，2022秋正在招生中。項目的目標是培養具有深度和平衡的數據科學、精算和金融知識的學生，專業地解決風險管理的預測分析問題。扎實的數據科學教育，加上對金融原理的深入了解，將為金融行業未來的領導者提供系統的培訓。

一、學制&學費

學制：1學年，32學分。

2021-22學年研究生的學費是$28,464，具體到不同的項目，學費會有變化，目前還沒有PARM的具體學費信息。

二、課程設置

項目要求32學分，包括12學分的核心課、12學分的分支必修課，8學分的選修課。

Core Courses：

l  FIN 530 Foundation in Risk Management (2 credit hours)

l  ASRM 410 Investment and Financial Markets (4 credit hours)

l  ASRM 552 Predictive Analytics (4 credit hours)

l  ASRM 539 Risk Analytics and Decision Making OR FIN 539 Cases in Risk Management (2 credit hours)

Required Courses – Financial and Risk Analytics Concentration：

l  STAT 431 Applied Bayesian Analysis (4 credit hours)

l  STAT 432 Basics of Statistical Learning (4 credit hours)

l  STAT 480 Data Science Foundations (4 credit hours)

Required Courses – Enterprise Risk Management Concentration：

l  FIN 526 Enterprise Risk Management (4 credit hours)

l  FIN 567 Financial Risk Management (4 credit hours)

l  ASRM 533 Risk Management Practices and Regulation (4 credit hours)

部分Electives：

l  ASRM 409: Stochastic Processes for Finance and Insurance

l  ASRM 499: Topics in Actuarial Science

l  ASRM 510: Financial Mathematics

l  ASRM 533: Risk Management Practices Regulation*

l  ASRM 561: Loss Data Analytics and Credibility

l  ASRM 569: Extreme Value Theory and Catastrophe Modeling

l  ASRM 575: Life Insurance and Pension Mathematics

l  ASRM 595: Advanced Topics in Actuarial Science and Risk Analytics

l  FIN 431: Property and Casualty Insurance

l  FIN 511: Investment

l  FIN 512: Financial Derivatives

l  FIN 513: Financial Engineering I

l  FIN 514: Financial Engineering II

l  FIN 515: Fixed Income Portfolios

l  FIN 526: Enterprise Risk Management*

l  FIN 551: International Finance

l  FIN 567: Financial Risk Management*

l  FIN 568: Behavioral Finance

l  FIN 580: Special Topics in Finance (Big Data Analytics)

l  MATH 563: Risk Modeling and Analysis

l  STAT 431: Applied Bayesian Analysis*

l  STAT 432: Basics of Statistical Learning*

l  STAT 480: Data Science Foundations*

l  STAT 542: Statistical Learning

l  STAT 590: Individual Study and research

* Available as an elective if not taken as a concentration requirement

從課程設置來看，項目又更像一個金工/金數碩士，非常適合未來想從事金融領域風險管理工作的學生。

三、申請要求

前提課程：

強烈建議有定量和技術背景，要學過包括多元微積分的微積分，線性代數，概率論與統計；計算機編程、金融或經濟方面的經歷也是有幫助的。本科最后兩年的GPA要在2.75以上。

申請材料：

l  An application form

l  An application fee，$90 international

l  Three letters of recommendation

l  Transcripts of all prior undergraduate and graduate work

l  A resume

l  Complete an Academic Statement of Purpose: In 1000 words or less, describe your area of interest and what your goals are upon completion of the PARM program. 也可以超過1000 words，但是寫得越多越可能表現出你對自己方向的不明確。由于申請者數量大，越長的文書，招生委員會可能越不能細看。

l  國際生需要提交TOEFL或IELTS，具體要求如下（低于full status admission的要參加EPT測試，根據測試的結果決定是否要讀語言課）：

l  The GRE/GMAT is accepted but not required

Fall 2022截止時間：

l  Round 1 Deadline: March 31, 2022

l  Round 2 Deadline: April 30, 2022* Final deadline for international applicants requiring a visa.

l  Round 3 Deadline: June 30, 2022

某輪次沒有被錄取的學生會在下一輪次自動被考慮。

四、CO-OP項目

CO-OP項目是在畢業前平衡課堂理論與實際操作經驗的課程。通過CO-OP項目，學生可以在學習的同時獲得全職工作，從而獲得學習領域的實踐經驗。CO-OP跟實習的區別是：實習一般是假期進行，CO-OP是與學習一起進行，或在整個學期中代替學習進行。所以實習一般持續2-3個月，CO-OP允許學生在公司工作更長的時間如6個月到1年，甚至可以獲得學分。CO-OP跟Work Study的區別是：Work Study的工作一般是在學校，工作要么是兼職要么是暫時，同時學生還要完成正常課業。CO-OP工作是全職，而且一般工作時不用再學習課程。

PARM項目會持續建立和維護與企業合作伙伴和校友之間的行業關系網絡，為學生與雇主之間的聯系提供渠道。通過合作就業，學生可以獲得寶貴的行業實踐工作經驗。 PARM項目的目標是讓學生為數據科學和預測分析領域的要求做好最好的準備。 因此，在這個項目中，學生有機會在完成學業時加入合作實習，在進入或返回工作崗位之前提升他們寶貴的技能和知識。 它還可以讓學生更好地理解數據科學在行業領域中的工作方式，并提供機會認識目前在該領域工作的其他專業人士，可以是同行，也可以是導師。  

項目的核心必修課包括一個實踐部分—兩個小時的案例研究工作。 實踐為學生提供了將課堂技能和知識應用到實際生活中的機會。 在這個項目中，實踐是課堂和co-op之間的橋梁。 在這個項目中，co-op是可選的，實踐是必須的，因為它是每個學生的核心課程要求的一部分。 co-op項目也有靈活性，它可以在學習期間完成，也可以在學生完成所有課程要求后完成。  

五、就業

從分析師到董事，預測分析這一領域的工作在許多行業和部門都有很高的需求，包括職業發展機會和有競爭力的薪酬待遇。預測分析領域的工資對專業人士非常有吸引力。根據2019年Burtch Works Study，分析師收入中值低的是8萬美元，高的能到13萬美元以上。對于包括經理和董事在內的數據科學家來說，薪資中值區間為13萬美元到25萬美元。同樣值得注意的是，所有工作類別的薪酬都在逐年增長，經理的薪酬在低端增長3%，高端增長11%。

以下崗位也是處于人才高需求狀態：

l  AI specialists (programmers, engineers)

l  Blockchain developers and engineers

l  Business intelligence analysts

l  Cloud specialists (engineers, architects, systems engineers)

l  Data specialists (engineers, scientists, visualization experts)

l  Developers (web, software, mobile, VR/AR/MR)

l  DevOps engineers

l  Full-stack developers

l  Help desk and desktop support professionals

l  IoT specialists (architects, engineers)

l  Machine learning specialists

l  Network administrators

研究還表明，對這些專業人員的需求超出了金融服務領域，制造業、醫療保健和技術行業的需要也很高。招聘趨勢顯示，所有行業都存在招聘需求，招聘人員發現很難為空缺職位找到最佳候選人，因為這些候選人大多已經被聘用。

UIUC的申請難度一般不算高，GPA3.5+，TOEFL100+，GRE320+的成績錄取機會就比較大了，沒卷進top30 DS項目的學生，還想補申的可以考慮一下了。