在已經過去的2023里，各行各業特別是科技行業經歷了各種波折變動，也正式迎來了全新的AI時代。

2023年可以說是生成式AI (generative AI)的爆發之年，美國權威招聘機構Motion Recruitment預測，2024年生成式AI依舊會作為科技圈的爆發點和主導力量，并且在未來幾年，生成式AI的市場價值將會持續增長。

德勤在最新2024 科技趨勢報告中還親切地將AI比喻成：“在瓶子里的精靈”，寓意著AI是無法阻止的趨勢，也是企業發展新的增長引擎。

既然AI已越來越火爆，未來美國留學中AI相關的專業和院校也勢必會受到越來越多人的關注！今天，智友留學就來帶大家說道說道~

人工智能其實涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如深度學習，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。

今天智友留學主要為大家介紹下述3個熱門人工智能分支！

數據挖掘/數據科學(Data Mining/Data Science)，是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

數據挖掘的最主要的應用領域，其實就是在統計上的應用，基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽網站產生的數據），通過算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網絡。例如電商網站的智能推薦。

機器人（Robotics），是當今比較熱門的交叉學科，涉及到計算機，數學，物理，生物，電子，機械等學科的交叉。該學科旨在培養學生在理論與實踐方面的能力，以便他們能夠設計、開發和應用智能機器人系統。

主要的學習內容包括但不限于：計算機科學基礎、人工智能基礎、機器人學基礎、高級人工智能與機器人學、數學與統計學、跨學科學習、實踐項目與實習經驗以及倫理和社會影響。

美國的頂尖院校，如麻省理工學院（MIT）、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等，都在人工智能和機器人領域提供了世界領先的教育和研究項目。

人機交互（HCI），是一個跨學科領域，它研究人與計算機系統之間的交互方式，旨在設計和實現更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學習內容通常包括以下方面：HCI基礎與原則、設計思維與用戶體驗設計、交互設計技術、用戶研究方法、計算機科學基礎、認知心理學與人類因素、可用性與可訪問性和倫理、隱私與安全。

人機交互領域的只是和技能可以應用于廣泛的領域和行業，包括但不限于：軟件開發、網站設計、移動應用開發、游戲設計、虛擬現實與增強現實、智能家具與物聯網、汽車界面設計等等……

就美國研究生申請來說，單獨開設AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會涉及到人工智能相關的具體科研項目，碩士期間主要是修讀相關課程。

智友留學今天也盤點了一份開設AI方向專業的院校清單，對AI感興趣的同學， 千萬不要錯過啦！

卡內基梅隆大學是全球在人工智能領域內領先的研究機構之一。CMU對于AI的研究和教學歷史悠久，貢獻卓著，其人工智能專業碩士項目是一個高度競爭和受尊敬的項目，旨在為學生提供深入的AI理論知識以及實踐技能，使他們能夠在這一迅速發展的領域中成為領導者。

該項目強調跨學科的學習環境，讓學生有機會與計算機科學、機器人學、語言技術、人機交互、軟件工程等多個領域的專家導師合作。課程內容涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學、AI倫理和政策等多個方面，旨在全面提升學生的專業能力。

總的來說，卡內基梅隆大學的人工智能專業碩士項目是一個非常優秀且具有挑戰性的項目，適合那些希望深入研究AI并在該領域內取得重大成就的學生。然而，由于其競爭激烈，申請者需要有出色的學術背景和相關經驗。

斯坦福大學位于硅谷的心臟地帶，是全球領先的研究型大學之一，尤其在人工智能領域享有極高的聲譽。斯坦福大學的人工智能專業碩士項目屬于計算機科學系，為學生提供了深入研究AI各個方面的機會，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等。

斯坦福大學鼓勵跨學科學習和研究，該項目學生可以與其他領域的學生和教師合作，例如生物學、醫學、經濟學和心理學等。該項目注重理論與實踐的結合，提供了豐富的實驗室資源、實踐項目和實習機會，幫助學生將所學知識應用于解決實際問題。學生可以根據自己的興趣和職業目標選擇課程，設計個性化的學習路徑。

斯坦福大學的人工智能專業碩士項目是一個極具聲譽和影響力的項目，為學生提供了學習和研究AI的絕佳環境。通過參與這個項目，學生不僅能夠獲得深厚的專業知識，還能夠與世界頂級的AI研究人員一起工作，為未來的職業生涯打下堅實的基礎。不過，鑒于其高度競爭性，申請者需要有出色的學術和專業背景，以及明確的學習和職業目標。

麻省理工學院是全球領先的科技與研究型大學之一，其在人工智能領域的研究和教學同樣處于世界前列。MIT沒有一個單獨標明為“人工智能專業碩士項目”的課程，但它提供了多個與人工智能相關的研究生課程和專業，這些課程涵蓋了AI的各個方面，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等。

MIT鼓勵跨學科的研究方法，學生有機會與工程、生物學、心理學、經濟學等領域的專家合作，從而在AI研究中取得創新成果。MIT的計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是世界上最大和最具影響力的計算研究機構之一，提供了先進的研究設施和豐富的資源。

麻省理工學院在人工智能領域提供了世界一流的教育和研究機會。雖然沒有單獨的“人工智能專業碩士項目”，但通過計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和其他相關研究中心，MIT為學生提供了深入研究AI的廣闊平臺。競爭激烈的錄取過程確保了只有最優秀的學生能夠加入，而畢業生無論是在學術界還是工業界都能夠取得杰出的成就。

AI 現在這么火，科技行業也借著AI這股東風越來越紅火！

據統計，2023年有近400萬個科技相關的崗位空缺，這個空缺預計到2024年還會增長5.4%。

如果你也想申請入讀這些大牛校，畢業后進入科技行業，提前的準備必不可少！

北京美國留學機構智友留學也在這里搜羅了不少相關的科研項目，升學&求職一手抓。如果感興趣就快快行動起來吧。