項(xiàng)目介紹 | 新加坡國立大學(xué)NUS-商業(yè)分析碩士-憑什么配得上學(xué)校亞洲NO.1的名頭
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疫情不僅影響了留學(xué)市場的變化,也影響了多數(shù)人和家庭的收入。于是有學(xué)生就問:老師,有沒有那種學(xué)校名氣大、地理位置佳、治安環(huán)境好、學(xué)習(xí)花費(fèi)少,同時又不水的項(xiàng)目我可以申請的。今天,智友君就帶你看看這樣一個項(xiàng)目,NUS的商業(yè)分析碩士!
在2013年,NUS的商學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院與IBM合作,成立了商業(yè)分析中心(BAC),培養(yǎng)商業(yè)分析專業(yè)人才。然后經(jīng)過5年的積累,開設(shè)了MSBA項(xiàng)目,所以相對于其他多數(shù)學(xué)校,這個項(xiàng)目成熟很多,有很多開設(shè)已久的課程。到目前為止,項(xiàng)目的學(xué)生已經(jīng)完成了300多個行業(yè)分析項(xiàng)目,也與60多家組織建立了良好的合作關(guān)系。
下面,讓我們具體來了解一下這個項(xiàng)目!
/學(xué)制學(xué)費(fèi)/
項(xiàng)目的full-time學(xué)制是13個月(從7月到次年8月),44學(xué)分。項(xiàng)目的正式開始是在8月,只不過在此之前要參加為期2周的bootcamp。
官網(wǎng)最新的學(xué)費(fèi)是S$53,000,雖然每年也會增加一點(diǎn)(智友君上個月看的時候還是5萬整),但總體還是比美國便宜很多。新加坡的碩士項(xiàng)目學(xué)費(fèi)普遍是20-30萬人民幣,而美國的學(xué)費(fèi)多是50-60萬人民幣。
/課程設(shè)置/
就讀的學(xué)生統(tǒng)一反饋是課程很tech。“NUS的商業(yè)分析側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí),在這一個學(xué)期里,基本上每天都被程序、算法包圍”。“對于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)不好的同學(xué)來說,學(xué)習(xí)難度比較大,因?yàn)閹缀跛械恼n都需要編程”。“初看課程介紹以為比較多是商科與編程結(jié)合,讀了之后才發(fā)現(xiàn)完全可以歸到計(jì)算機(jī)學(xué)院下”。
先說一下課程的結(jié)構(gòu):5門必修,3門選修,一個capstone project。7月有2周Boot Camp,8-1月是第一學(xué)期,1-5月是第二學(xué)期,capstone classes貫穿這兩個學(xué)期,5-8月是全職的Capstone Project,即實(shí)習(xí)。
必修課學(xué)習(xí)內(nèi)容:
Analytics in Managerial Economics,會學(xué)習(xí)價格形成、不完全競爭市場中的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、博弈論、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、實(shí)證模型等。“經(jīng)濟(jì)學(xué)本身是偏理論的,但教授很擅長將其應(yīng)用到實(shí)際”。
Data Management and Warehousing,主要學(xué)習(xí)SQL、XML、NoSQL等數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,比較抽象。
Operations Research and Analytics,學(xué)習(xí)內(nèi)容有線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、最優(yōu)化等,會用到軟件APML、Excel里的高級算法。“教授是中國人,對中國學(xué)生來說講得很清晰”。
Foundations of Business Analytics,學(xué)習(xí)很實(shí)用的分析思路及數(shù)據(jù)分析方法,如linear/ logistics regression,cross validation,ridge regression等,同時會學(xué)習(xí)用R、Python建模分析。
Advanced Analytics and Machine Learning,學(xué)習(xí)各種算法,包括decision tree,text mining,ensemble learning,random forest等等,以及各種Package,屬于ML的入門課程,理論不多重實(shí)踐。這門課很重要,因?yàn)榈较聦W(xué)期很多選修是在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的,capstone面試也可能被問到。
選修涉及到5個方向:
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、金融與風(fēng)險分析、健康分析、統(tǒng)計(jì)建模。學(xué)生可以根據(jù)自己未來的職業(yè)方向選擇符合自己興趣的。
順帶一提,學(xué)習(xí)環(huán)境也是非常不錯的。
/招生要求/
項(xiàng)目對院校和專業(yè)背景沒有特定的要求,理論上適合各種背景的學(xué)生申請。但是看到項(xiàng)目的課程那么tech,所以同學(xué)們還是最好在本科打好數(shù)學(xué)和編程方面的基礎(chǔ)。
申請材料:
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Transcripts
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Passport
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Resume/CV
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PS
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Two letters of recommendation
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GMAT/GRE scores
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TOEFL or IELTS scores
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Financial Documents
截止時間:
2020-10-12開始,2021-1-31截止
智友說,只有一輪,早申晚申一般都是3月通知面試,所以現(xiàn)在還沒出成績的學(xué)生不用著急,好好安排考試,好好準(zhǔn)備文書。
/錄取情況/
先來看看官網(wǎng)公布的Student Profile:
據(jù)說項(xiàng)目第一年只招40人左右,而到2019年,入讀人數(shù)就超過了160人,全日制100人左右,中國學(xué)生20多,基本都是浙大、上交、人大這種層次的學(xué)校,所以這也可以回答“985/211、雙一流的名頭真的那么重要嗎?”這個問題。
/就業(yè)信息/
雖然學(xué)校沒有公布就業(yè)信息,但是有良好的就業(yè)服務(wù)、企業(yè)合作關(guān)系在,加上學(xué)校的名頭和地理位置,找工作還是很容易的。
Capstone Classes貫穿2個學(xué)期,每周會請各大企業(yè)做關(guān)于data的宣講會,讓同學(xué)們了解數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用的行業(yè)和業(yè)務(wù)范圍;學(xué)院老師會講不同主題的project,如system artchiture,comsumer analytics,mapreduce等,并且需要完成小組作業(yè)。第二學(xué)期開始找實(shí)習(xí)。還有一個必須的小組challenge project,非常鍛煉學(xué)生的能力。
/智友案例/
對外經(jīng)貿(mào)L同學(xué)
金融專業(yè),有藤校交換經(jīng)歷,GPA87,TOEFL105+,GMAT700,工行、研究所、投行部共三段實(shí)習(xí)
紐大H同學(xué)
數(shù)學(xué),GPA3.6,GRE324,互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析,一年多分析相關(guān)的咨詢工作

