不知不覺間，JHU應用數學與統計系（簡稱AMS）也開設了個On Campus的MSE in Data Science項目，并在去年就開始招生了。這個項目跟Engineering for Professionals（EP）的Online Master’s in Data Science是完全不同的項目，非官方有人說MSE in DS是在EP DS探索的基礎上開發的，但是從課程上來看，MSE-DS更像是應用數學與統計碩士衍生出來的一個項目。

 MSE-DS提供應用數學、統計學和計算機科學的培訓，作為理解和欣賞現有數據科學工具的基礎。項目旨在培養下一代數據科學的領導者，強調掌握將現實世界的數據驅動問題轉化為數學問題所需的技能，然后使用各種科學工具來解決這些數學問題。

一、學制&學費

項目的要求是完成10門課，包括5門核心課、4門選修課、1門Capstone課程，一般是在1.5年完成。 

2021-22學年的學費是$55,350。

二、課程設置

先來說說項目的課程具體要求：5門核心課程中，有一門Intro to DS，然后在統計、機器學習、最優化、計算這4種core areas的課程中各選一門。剩下的4門選修課，同樣可以選擇core areas中的課程，也可以從計算醫學、計算機可視化、數理金融、DS數學、Language and Speech，以及其他類課程中選擇。還有一門Capstone課程，是完成一個研究導向的項目，可以一個人完成，也可以組隊完成。 

部分課程展示：

對于課程，嫌棄的人會說：Intro to DS課程在JHU統計碩士的Statistical Learning類課程中有；統計、機器學習、最優化領域的課程，也基本都在統計碩士的課程中能看到。如果選修課再選幾門統計方面的課程，那就是等于讀了個統計碩士。這樣看，學校就是掛羊頭賣狗肉，利用已有的課程資源，弄一個新名字的項目，來多招一些學生。

喜歡的學生會覺得，課程設置靈活，為學生未來發展方向提供了更好的機會。比如數理金融方面的課程，使學生更方便未來進入量化金融行業；CV、計算機語言方面的課程，更方便學生以后轉碼；DS數學的課程為以后繼續PhD學習和研究提供了便利。

三、申請要求 

前提課程：最好本科是工程、數學、CS或科學領域的專業，至少修過本科水平的微積分（包括多元微積分）、線性代數、微分方程、概率論、計算機編程（如C++或Python），最好也學過統計和寫作方面的課程。

申請材料：

lStatement of Purpose

l$75 application fee

lThree letters of recommendation

lunofficial transcripts of all undergraduate and previous graduate study，非美本學生are strongly encouraged做成績認證

lResume/CV

lTOEFL/IELTS for international applicants，22季申請接受線上成績

lGRE，需要提交，受疫情影響無法提交的可以在網申中申請不提交

截止時間：

項目有春季、秋季兩個入學時間。

2022春的截止時間是9-15

2022秋截止時間是12-15，審核時間較長，多數在2-3個月出結果。

四、錄取情況

看看這高達40-50%的錄取率，這個項目算是美國top20院校的DS碩士中，申請難度相對較低的一個了，不要GPA3.8/3.9，不要TOEFL110，也不要GRE330。不過由于最近兩年很多學校接受線上考試成績，而線上考試的成績整體偏高，所以還是建議想申請的學生最好有GPA3.5+，TOEFL105左右，GRE325左右的成績，陸本學生的GPA最好再高一點。

五、錄取案例

C同學，武漢大學，計算機科學與技術，GPA3.4+，T105+，G325，兩段實習，一段科研，一篇論文。

Z同學，美本，統計+數學，GPA3.7，免T，GRE320+，兩段大廠實習，多個research projects。