杜克大學的跨學科數據科學碩士（Master in Interdisciplinary Data Science，簡稱MIDS）開始于2018秋，由Rhodes Information Initiative (iiD) 和Social Science Research Institute (SSRI)聯合辦理。MIDS借用了來自計算機科學和統計學等多種定量學科的技術工具，并將它們與幾乎所有學科的研究聯系起來，包括自然科學、社會科學和人文科學。

一、學制&學費

項目的學制是2年，42學分，2022秋開學時間是2022-8-29，新生的orientation于2022-8-23開始。

2022-23學年費用如下：

二、課程設置

MIDS要求完成42學分，包括30學分的IDS研究生課程，至少12學分的選修課。MIDS課程的目的是讓學生能夠在畢業當天為任何數據驅動的團隊增加價值。學生可以通過統計、數學、CS和其他分析類專業的課程學習定量專業知識，通過編程和計算課程培養技術能力，通過研討會和持續的溝通、團隊合作和領導能力培訓，提升學生的職業技能。在第一二學年之間還要求完成一個暑期實習。

必修課：

lData Engineering Systems (IDS 706)

lIntroduction to Natural Language Processing (IDS 703)

lModeling and Representation of Data (IDS 702)

lUnifying Data Science (IDS 701)

lPrinciples of Machine Learning (IDS 705)

lData Ethics (IDS 704)

lData Logic, Visualization, and Storytelling (IDS 707)

lData Science Dialogues (IDS 791)

lMIDS Workshop (IDS 898)

lCapstone Project (IDS 798)

熱門的選修課包括ECE、數學、統計、能源與公共政策系的課程，部分課程如下（想轉碼的學生，可以多選一些CS、ECE類的課程）：

lIntro to Deep Learning (COMPSCI 675D)

lStatistical Computation (STA 663L)

lProbability (MATH 730)

lTheory & Algorithm Machine Learning (ECE 687D)

lMachine Learning and Imaging (BME 548L)

lFoundations of GIS and Geospatial Analysis (ENVIRON 559)

lIntroduction to Social Networks (SOCIOL 728)

lMachine Learning for FinTech (FINTECH 540)

lResearch Tech Translation (I&E 710)

lMathematical Finance (MATH 780)

lSocial Networks & Pol Interdependence (POLSCI 634)

Capstone Project是項目的一個重要組成部分，持續一年，通過此學生可以獲得現實世界的經驗、將在課堂所學東西用于實踐、為復雜的項目做出實質性的貢獻。暑期實習是所有學生要完成的，教職員工會幫助學生聯系杜克校友與合作方尋找適合的實習，并在找實習過程中的各方面幫助學生，從簡歷到面試等。之前學生去到的部分實習企業：

三、申請要求

前提課程：

MIDS沒有前提課程或本科專業背景要求，申請者要表現出對數據分析的熱情，對分析推理的掌握，學習定量和技術技能的天賦，以及引人注目的學術或專業成就。不過成功的申請者一般都有學習過定量課程（如線性代數、統計等），有計算機編程經歷（如Python）。

申請材料：

lTranscripts

lLetters of recommendation

lStatement of purpose

lResume

lGRE scores

lEnglish language proficiency test scores (if English is not your first language)

lGPA

lEssay

lPlease prepare a 2-minute video in which you describe the problem you are most excited to solve using data science.

截止時間：

l2023-2-15

22秋的申請已經截止！！項目會在3月中下旬進行zoom或skype面試，3.31號前公布錄取結果。

四、錄取情況

項目的class size比較小，第一屆即20屆學生有35人左右；21屆587人申請，錄取了83人，48人入學；22屆686人申請，錄取了115人，30人入讀；23屆959人申請，錄取了112人，38人入讀。可以看到，項目的錄取率還是蠻高的，每年都在10%以上，就是入讀率比較低，可能一方面是因為疫情有延期入學的，另一方面不少學生拿此項目當備胎。

項目不要求工作經驗，但錄取學生的平均工作經驗在3-5年：

對學生的本科專業背景確實沒有限制，近兩年錄取學生的本科專業涉及統計、Business、CS、經濟、金融、社科等各領域。中國學生能占到將近一半，但絕大多數都是海本。所以不建議陸本應屆生申請。

想申請的學生，建議GPA3.8+、GRE325+，有相關的研究和實習經歷。

五、就業

小的班級規模，加上項目的capstone project和暑期實習對學生職業能力的鍛煉，畢業學生的就業情況很好，21屆學生的具體就業情況如下：

六、錄取案例

C同學，美本，金融，GPA3.9+，免T、無G，券商量化分析實習、互聯網公司算法實習，兩段數據分析有關的研究。

G同學，美本，統計，GPA3.9+，免T，GRE320+，兩年半工作經驗，本科階段統計方面的研究project若干。