在已經(jīng)過(guò)去的2023里，各行各業(yè)特別是科技行業(yè)經(jīng)歷了各種波折變動(dòng)，也正式迎來(lái)了全新的AI時(shí)代。

2023年可以說(shuō)是生成式AI (generative AI)的爆發(fā)之年，美國(guó)權(quán)威招聘機(jī)構(gòu)Motion Recruitment預(yù)測(cè)，2024年生成式AI依舊會(huì)作為科技圈的爆發(fā)點(diǎn)和主導(dǎo)力量，并且在未來(lái)幾年，生成式AI的市場(chǎng)價(jià)值將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

德勤在最新2024 科技趨勢(shì)報(bào)告中還親切地將AI比喻成：“在瓶子里的精靈”，寓意著AI是無(wú)法阻止的趨勢(shì)，也是企業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)引擎。

既然AI已越來(lái)越火爆，未來(lái)美國(guó)留學(xué)中AI相關(guān)的專業(yè)和院校也勢(shì)必會(huì)受到越來(lái)越多人的關(guān)注！今天，智友留學(xué)就來(lái)帶大家說(shuō)道說(shuō)道~

人工智能其實(shí)涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，圖像處理，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器人，人機(jī)交互等等。

今天智友留學(xué)主要為大家介紹下述3個(gè)熱門人工智能分支！

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Mining/Data Science)，是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘的最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，其實(shí)就是在統(tǒng)計(jì)上的應(yīng)用，基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。例如電商網(wǎng)站的智能推薦。

機(jī)器人（Robotics），是當(dāng)今比較熱門的交叉學(xué)科，涉及到計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，物理，生物，電子，機(jī)械等學(xué)科的交叉。該學(xué)科旨在培養(yǎng)學(xué)生在理論與實(shí)踐方面的能力，以便他們能夠設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用智能機(jī)器人系統(tǒng)。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括但不限于：計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)、高級(jí)人工智能與機(jī)器人學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、實(shí)踐項(xiàng)目與實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及倫理和社會(huì)影響。

美國(guó)的頂尖院校，如麻省理工學(xué)院（MIT）、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等，都在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域提供了世界領(lǐng)先的教育和研究項(xiàng)目。

人機(jī)交互（HCI），是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，它研究人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間的交互方式，旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容通常包括以下方面：HCI基礎(chǔ)與原則、設(shè)計(jì)思維與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)技術(shù)、用戶研究方法、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知心理學(xué)與人類因素、可用性與可訪問(wèn)性和倫理、隱私與安全。

人機(jī)交互領(lǐng)域的只是和技能可以應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域和行業(yè)，包括但不限于：軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、游戲設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能家具與物聯(lián)網(wǎng)、汽車界面設(shè)計(jì)等等……

就美國(guó)研究生申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，單獨(dú)開(kāi)設(shè)AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會(huì)涉及到人工智能相關(guān)的具體科研項(xiàng)目，碩士期間主要是修讀相關(guān)課程。

智友留學(xué)今天也盤點(diǎn)了一份開(kāi)設(shè)AI方向?qū)I(yè)的院校清單，對(duì)AI感興趣的同學(xué)， 千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)啦！

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是全球在人工智能領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)之一。CMU對(duì)于AI的研究和教學(xué)歷史悠久，貢獻(xiàn)卓著，其人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目是一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)和受尊敬的項(xiàng)目，旨在為學(xué)生提供深入的AI理論知識(shí)以及實(shí)踐技能，使他們能夠在這一迅速發(fā)展的領(lǐng)域中成為領(lǐng)導(dǎo)者。

該項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言技術(shù)、人機(jī)交互、軟件工程等多個(gè)領(lǐng)域的專家導(dǎo)師合作。課程內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、AI倫理和政策等多個(gè)方面，旨在全面提升學(xué)生的專業(yè)能力。

總的來(lái)說(shuō)，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目是一個(gè)非常優(yōu)秀且具有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，適合那些希望深入研究AI并在該領(lǐng)域內(nèi)取得重大成就的學(xué)生。然而，由于其競(jìng)爭(zhēng)激烈，申請(qǐng)者需要有出色的學(xué)術(shù)背景和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

斯坦福大學(xué)位于硅谷的心臟地帶，是全球領(lǐng)先的研究型大學(xué)之一，尤其在人工智能領(lǐng)域享有極高的聲譽(yù)。斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)系，為學(xué)生提供了深入研究AI各個(gè)方面的機(jī)會(huì)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)等。

斯坦福大學(xué)鼓勵(lì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)和研究，該項(xiàng)目學(xué)生可以與其他領(lǐng)域的學(xué)生和教師合作，例如生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)等。該項(xiàng)目注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，提供了豐富的實(shí)驗(yàn)室資源、實(shí)踐項(xiàng)目和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，幫助學(xué)生將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)目標(biāo)選擇課程，設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。

斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目是一個(gè)極具聲譽(yù)和影響力的項(xiàng)目，為學(xué)生提供了學(xué)習(xí)和研究AI的絕佳環(huán)境。通過(guò)參與這個(gè)項(xiàng)目，學(xué)生不僅能夠獲得深厚的專業(yè)知識(shí)，還能夠與世界頂級(jí)的AI研究人員一起工作，為未來(lái)的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。不過(guò)，鑒于其高度競(jìng)爭(zhēng)性，申請(qǐng)者需要有出色的學(xué)術(shù)和專業(yè)背景，以及明確的學(xué)習(xí)和職業(yè)目標(biāo)。

麻省理工學(xué)院是全球領(lǐng)先的科技與研究型大學(xué)之一，其在人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)同樣處于世界前列。MIT沒(méi)有一個(gè)單獨(dú)標(biāo)明為“人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目”的課程，但它提供了多個(gè)與人工智能相關(guān)的研究生課程和專業(yè)，這些課程涵蓋了AI的各個(gè)方面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)等。

MIT鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法，學(xué)生有機(jī)會(huì)與工程、生物學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的專家合作，從而在AI研究中取得創(chuàng)新成果。MIT的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）是世界上最大和最具影響力的計(jì)算研究機(jī)構(gòu)之一，提供了先進(jìn)的研究設(shè)施和豐富的資源。

麻省理工學(xué)院在人工智能領(lǐng)域提供了世界一流的教育和研究機(jī)會(huì)。雖然沒(méi)有單獨(dú)的“人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目”，但通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）和其他相關(guān)研究中心，MIT為學(xué)生提供了深入研究AI的廣闊平臺(tái)。競(jìng)爭(zhēng)激烈的錄取過(guò)程確保了只有最優(yōu)秀的學(xué)生能夠加入，而畢業(yè)生無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界都能夠取得杰出的成就。

AI 現(xiàn)在這么火，科技行業(yè)也借著AI這股東風(fēng)越來(lái)越紅火！

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年有近400萬(wàn)個(gè)科技相關(guān)的崗位空缺，這個(gè)空缺預(yù)計(jì)到2024年還會(huì)增長(zhǎng)5.4%。

如果你也想申請(qǐng)入讀這些大牛校，畢業(yè)后進(jìn)入科技行業(yè)，提前的準(zhǔn)備必不可少！

北京美國(guó)留學(xué)機(jī)構(gòu)智友留學(xué)也在這里搜羅了不少相關(guān)的科研項(xiàng)目，升學(xué)&求職一手抓。如果感興趣就快快行動(dòng)起來(lái)吧。