美國賓夕法尼亞大學的MSE in Data Science（簡稱DATS）為學生未來從事以數據為中心的廣泛職業做準備，涉及技術與工程、咨詢、科學、政策制定以及文藝傳播等領域。它融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程，以及各種選修課，并提供了在特定領域應用這些技術的機會。

項目于2017年正式開課，第一批學生由賓大內部其他專業學生轉專業而來，在2018年第一次面向外部招生，并迅速成為了一個炙手可熱的DS項目，錄取難度在不斷提高。

一、學制&學費

項目的學制是1.5-2年，包括10門課。

2021-22學年的費用是$7,884/course。

二、課程設置

項目的課程靈活、實用，選擇的自由度非常高，包括三類課程。

1.基礎課兩門：編程語言、線性代數，如果學生之前學過此課程，可以免修。

2.核心課三門：統計數據科學，大數據分析，機器學習或數據挖掘。

3.選修課五門。幾乎所有與Data相關的課程都可以選，如生物醫學、社會學、經濟學、CIS、商科等等。因為項目是由CIS和ESE系聯合辦理，所以在這兩系課程的選擇上優先級較高。

數據科學為學生提供了參與校園內各種研究項目的機會，特別是通過賓夕法尼亞大學提供的各種研究所和中心。學生在開始研究計劃前，應至少選修一門目標應用領域的選修課。學生將由項目主管和項目領域的一名顧問共同指導。如果參與的項目偏應用，被稱為Practicum，如果偏理論，被稱為Thesis。

三、申請要求

前提課程：有競爭力的申請者多是計算機或者統計背景，或者具備較強的技術與數據分析能力。

申請材料：

l Resume

l Personal Statement

l Two official Letters of Recommendation，其中一封必須來自學校老師

l Unofficial Transcript

l $90 non-refundable application fee

l GRE，22秋申請不要求提交，but recommended，也接受GMAT

l TOEFL/IELTS for international applicants，建議TOEFL最低100，IELTS最低7.5，在英語授課的學校學習至少3年可以免語言。

截止時間：

l 第一輪，2021-11-1，1.14出結果

l 第二輪，2022-2-1，4.1出結果

第一輪申請的人數要少一些，競爭也小一些，建議國際生早申。

四、錄取情況

項目的class size保持在30-50人左右，中國人能占一半以上，比較喜歡美本。實際發放的錄取肯定不止30-50份，因為開設DS的名校較多，每年會有部分學生放棄賓大而去到更適合自己的項目。錄取的學生中，數學、計算機背景的占大多數，還有少量經濟、工程、商科等背景的學生。

在去年的錄取中，海本的學生GPA多在3.7以上，陸本學生的GPA多在3.8以上，GRE325-335+的都有。也有很多GPA3.9+，GRE330左右的優秀學生被拒。根據他們分享的自身情況來看，錄取的學生多數還有較好的研究經歷或論文發表，而被拒的學生多數沒有研究經歷。所以，如果條件允許的情況下，未來打算申請賓大DS的學生，建議還是參加一些學術項目吧。

五、就業情況

作為賓州最頂級的院校之一，賓大是許多金融、科技公司的目標院校，學校會和企業合作舉辦招聘講座，為學生提供network的機會。學院每年還會舉辦兩次大型校園招聘，職業規劃辦公室提供簡歷修改和面試培訓，并為每個項目分配求職顧問。

項目因為選課自由度比較高，所以一些學生會大量選擇CIS課程，以后轉SDE，也有一些學生堅守DS崗位，在各大企業找到了不錯的工作。借用之前學生的分享：“有google、Amazon、facebook、oracle、 uber、可口可樂等，據說沒有一個不是大公司。”

六、錄取案例

M同學，美本，統計學，GPA4.0，GRE325+，兩段統計研究project，三段量化實習。

X同學，香港城市大學，CS，GPA3.7+，TOEFL105+，GRE325+，摩根、安盛、中信量化分析實習，EI論文一篇