在美國(guó)，Analytics項(xiàng)目就像一個(gè)異類(lèi)，沒(méi)有DS那么tech，又不像BA那么偏business，成了不少量化背景不強(qiáng)但想讀數(shù)據(jù)分析類(lèi)碩士的學(xué)生的理想選擇。芝加哥大學(xué)的Analytics更是異類(lèi)中的異類(lèi)，竟然能從繼續(xù)教育學(xué)院轉(zhuǎn)到了Physical Sciences Division（雖然項(xiàng)目的介紹目前還在繼續(xù)教育學(xué)院，但網(wǎng)申已經(jīng)是通過(guò)PSD的系統(tǒng)），打破了很多人繼續(xù)學(xué)院會(huì)不會(huì)不受認(rèn)可的擔(dān)憂(yōu)。

今天，智友君就為大家介紹一下芝加哥大學(xué)轉(zhuǎn)院后的Analytics項(xiàng)目。

一、學(xué)制&學(xué)費(fèi)

項(xiàng)目Full-time的學(xué)制是5個(gè)季度，包括12門(mén)課程和一個(gè)capstone project。Part-time的學(xué)制是2-3年，之所以提一下part-time，是因?yàn)轫?xiàng)目一直以來(lái)part-time的學(xué)生占大多數(shù)。

學(xué)費(fèi)是$4,965/course，總計(jì)$59,580，在同等次的學(xué)校中，算是比較良心的價(jià)格了。

二、課程設(shè)置

項(xiàng)目的課程設(shè)置可以說(shuō)比較貼心、全面，側(cè)重于實(shí)踐，學(xué)生可以有如下收獲：

l 熟練應(yīng)用最新數(shù)據(jù)工程和軟件的技能，以支持各種分析應(yīng)用；

l 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備方法，包括識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)源、為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、并自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程；

l 深入了解現(xiàn)有的和最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)；

l 通過(guò)使用與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)問(wèn)題相關(guān)的分析工具，設(shè)計(jì)和進(jìn)行應(yīng)用研究，同時(shí)使用行業(yè)合作伙伴在Capstone項(xiàng)目中提供的真實(shí)數(shù)據(jù)集；

l 建立有效的領(lǐng)導(dǎo)和溝通技巧，包括設(shè)計(jì)有影響力的、實(shí)際的解決方案，理解商業(yè)和分析策略之間的結(jié)合。

不要以為直接翻譯的官網(wǎng)內(nèi)容沒(méi)有用，以上都可以作為文書(shū)中why this program的切入點(diǎn)。

項(xiàng)目的7門(mén)核心課程如下：

l Time Series Analysis and Forecasting

l Statistical Analysis

l Data Mining Principles

l Machine Learning and Predictive Analytics

l Linear and Nonlinear Models for Business Application

l Data Engineering Platforms

l Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications，或Data Science for Consulting

選修課程相對(duì)較少，沒(méi)有那么靈活：

l Big Data Platforms

l Financial Analytics

l Marketing Analytics

l Credit and Insurance Risk Analytics

l Data Visualization Techniques

l Health Analytics

l Optimization and Simulation Methods for Analytics

l Bayesian Methods

l Digital Marketing Analytics in Theory and Practice

l Advanced Machine Learning and Artificial Intelligence

l Natural Language Processing and Cognitive

l Real Time Intelligent Systems

l Reinforcement Learning

l Machine Learning Operations

每門(mén)課都是小班教學(xué)，最多20-30人，不僅僅是Analytics項(xiàng)目的學(xué)生，也有機(jī)會(huì)與其他專(zhuān)業(yè)甚至PhD、或有多年工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生一起上課，可以互相分享經(jīng)驗(yàn)和心得。

此外，還有不計(jì)學(xué)分的workshops和短期課程，如Hadoop Workshop、Linux Workshop、R Workshop、Deep Learning and Image Recognition等，可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)學(xué)分課程。

三、申請(qǐng)要求

MScA專(zhuān)為有技術(shù)領(lǐng)域背景、想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)人士設(shè)計(jì)。適合有社會(huì)或生物科學(xué)背景的人，以及想要提高分析技能的MBA。希望成為分析專(zhuān)業(yè)人士的物理或社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)屆生也可以申請(qǐng)。典型的MScA學(xué)生有兩年或兩年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

前提課程：應(yīng)屆生強(qiáng)烈建議提交GRE/GMAT，學(xué)過(guò)微積分I、II，且總的GPA 3.0以上。項(xiàng)目還提供編程、統(tǒng)計(jì)、線(xiàn)性代數(shù)方面的基礎(chǔ)課程，缺乏相關(guān)背景的學(xué)生可以選修。

申請(qǐng)材料：

l Electronic unofficial transcripts

l Official course-by-course for any institution outside the United States where candidate received a degree

l Three letters of recommendation

l Candidate statement

l Resume/CV

國(guó)際生還需要提交TOEFL或IELTS成績(jī)，如果在過(guò)去的5年內(nèi)，在美國(guó)、英國(guó)、愛(ài)爾蘭、澳洲、新西蘭，或者加拿大、南非英語(yǔ)教學(xué)的學(xué)校學(xué)習(xí)至少一年，可以免語(yǔ)言。TOEFL最低要求是104，IELTS最低要求是7.0，好消息是現(xiàn)在官網(wǎng)取消了對(duì)TOEFL單項(xiàng)26、IELTS單項(xiàng)7的最低要求。

截止時(shí)間：

項(xiàng)目有春季、秋季兩個(gè)入學(xué)時(shí)間。

2022春的截止時(shí)間是2021-11-15

2022秋有三個(gè)輪次：2022-1-17/2022-3-15/2022-6-1，強(qiáng)烈建議需要visa的國(guó)際生申請(qǐng)第一輪，一般申請(qǐng)完2個(gè)月左右出結(jié)果。如果被Waiting，至少還得再等一個(gè)月。

四、錄取情況

據(jù)非官方數(shù)據(jù)，入讀full-time的學(xué)生有40-50人，絕大部分是國(guó)際生；part-time的較多，有100人左右，絕大多數(shù)是當(dāng)?shù)貙W(xué)生。

在智友君所知的21年30個(gè)拿到offer的學(xué)生中，只有兩個(gè)是大陸985背景的學(xué)生，其他都是海外本科背景。在專(zhuān)業(yè)背景方面，除了為了保持多元化，錄取了少數(shù)幾個(gè)經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)、business背景的外，絕大多數(shù)學(xué)生都是統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)背景。

項(xiàng)目這樣的錄取偏好，讓陸本的優(yōu)秀學(xué)生很糾結(jié)啊，申吧，成績(jī)?cè)俸枚家催\(yùn)氣，不申吧，又有點(diǎn)不甘心。

五、就業(yè)信息

因?yàn)轫?xiàng)目多數(shù)學(xué)生是有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的，所以整體就業(yè)情況非常樂(lè)觀，項(xiàng)目調(diào)查的就業(yè)數(shù)據(jù)如下：

l 30%的雇主提供學(xué)費(fèi)補(bǔ)助。

l 75%的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)找到了一份新工作。

l 學(xué)生工資增長(zhǎng)了33%。

l 研究生的工資增長(zhǎng)了52%。

項(xiàng)目也為學(xué)生的就業(yè)提供了大量的資源：

l 與芝加哥大學(xué)研究生職業(yè)發(fā)展團(tuán)隊(duì)合作

l 每年兩次招聘會(huì)，一次在秋季，一次在冬季

l 校內(nèi)公司信息交流會(huì)

l 校友networking活動(dòng)

l 關(guān)于簡(jiǎn)歷、求職信和LinkedIn頁(yè)面的研討會(huì)

l 技術(shù)面試培訓(xùn)，案例研究，薪資談判
……

六、智友案例

N同學(xué)，2+2背景，保險(xiǎn)轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)，輔修CS，GPA3.72，免T，無(wú)G，一年工作經(jīng)驗(yàn)，機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)。

M同學(xué)，美本，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)，GPA3.67，免T，無(wú)G，四大、券商共一年半工作經(jīng)驗(yàn)。

最后，根據(jù)21年錄取情況，除了要有較強(qiáng)的定量背景，智友君建議美本學(xué)生GPA3.7以上，陸本學(xué)生GPA3.8以上、TOEFL110左右，且有工作經(jīng)驗(yàn)或較強(qiáng)實(shí)習(xí)經(jīng)歷者申請(qǐng)。