人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)在生活不可或缺的一部分，在很多領(lǐng)域中都很重要。但現(xiàn)時(shí)人才短缺，因此大學(xué)需要培養(yǎng)專業(yè)的人工智能人才，以滿足市場需求。港大數(shù)學(xué)系主任表示人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代成為新的生產(chǎn)力，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，更是各地爭相搶占科技發(fā)展的先機(jī)。同時(shí)，人工智能為學(xué)術(shù)界帶來眾多新課題，研究進(jìn)展一日千里。而市場對人工智能人才需求量大，就業(yè)前景大好。港大作為一所研究資源豐富、學(xué)術(shù)研究水平享譽(yù)國際的大學(xué)，在22年1月由數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開辦人工智能碩士項(xiàng)目，能有效地聯(lián)系學(xué)術(shù)界和工業(yè)界，培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能專才。

港大致力培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力、動手能力、國際視野和領(lǐng)導(dǎo)力，在過去百年為社會培養(yǎng)大量精英人才。AI碩士有效地配合社會需求，集中資源為社會培養(yǎng)人工智能專才。課程在設(shè)計(jì)上既重視相關(guān)的數(shù)學(xué)理論，也重視編程動手能力。學(xué)生將學(xué)到人工智能領(lǐng)域所涉及的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等方面的基礎(chǔ)知識和解決相關(guān)問題的方法，并獲得在人工智能科技公司的實(shí)習(xí)機(jī)會，從而以多種途徑來全面提高自己的學(xué)術(shù)研究能力和解決具體問題的能力。

一、學(xué)制&學(xué)費(fèi)

學(xué)制：正常1.5年，最快可以1年完成。

2022-23的學(xué)費(fèi)是HK$260,000，分三次付。跟商學(xué)院項(xiàng)目相比便宜不少。

二、課程設(shè)置

項(xiàng)目一共要求完成72學(xué)分，包括：

Compulsory Courses (42 credits)

lARIN7001 Foundations of artificial intelligence

lARIN7011 Optimization in artificial intelligence

lARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence

lARIN7101 Statistics in artificial intelligence

lARIN7102 Applied data mining and text analytics

lCOMP7404 Computational intelligence and machine learning

lDASC7606 Deep learning

Disciplinary Electives (18 credits)*

with at least 6 credits from each of the following lists

lList A:
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning
MATH7224 Topics in advanced probability theory
MATH8502 Topics in applied discrete mathematics
MATH8503 Topics in advanced optimization

lList B:
STAT6011 Computational statistics
STAT7008 Programming for data science
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading
STAT8021 Big data analytics

lList C:
COMP7308 Introduction to unmanned systems
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence
COMP7409 Machine learning in trading and finance
COMP7502 Image processing and computer vision
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science

Capstone Requirement (12 credits)

lARIN7600 Artificial intelligence project (12 credits)

課程只是暫定，可能入讀時(shí)會做調(diào)整。具體課程描述，可以參考官網(wǎng)：

https://www.scifac.hku.hk/prospective/tpg/ArtificialIntelligence 

三、申請要求

項(xiàng)目的目標(biāo)學(xué)生群是：本科包括但不限于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程類專業(yè)的應(yīng)屆生；希望在這一蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域發(fā)展事業(yè)的畢業(yè)生和年輕專業(yè)人士；在學(xué)校里表現(xiàn)優(yōu)異并想在相關(guān)領(lǐng)域繼續(xù)深造的學(xué)生。

Entrance Requirements：

l4年本科學(xué)位

l有線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程知識

lTOEFL 80或IELTS 6.0（各部分不低于5.5）

Fall 2022截止時(shí)間：

lMain Round: 12:00nn (HKT), 31 January 2022

lClearing Round: 12:00nn (HKT), 31 March 2022

四、其他信息

Target Intake Numbers：Full-time- 75 students

香港大學(xué)擁有一流的學(xué)者和教學(xué)科研設(shè)施配合課程的運(yùn)作。現(xiàn)已成立Innovation Wing和眾多與人工智能相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)，如Institute of Data Science，能為學(xué)生提供良好的研究環(huán)境。

另外，港大正在建設(shè)深圳校區(qū)，而人工智能將是港大深圳校區(qū)的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。港大深圳校區(qū)將為深圳的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈的“四維”深度融合發(fā)揮重要的作用。學(xué)生將有機(jī)會以港大為起點(diǎn)，立足香港，背靠大灣區(qū)和大中華地區(qū)，放眼亞洲及全球，為職業(yè)發(fā)展起步打下良好的基礎(chǔ)。