劉同學

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學，信息學院，電子商務(wù)專業(yè)

GPA88，提交托福成績106，GRE336

一段相關(guān)實習，一些data相關(guān)的比賽

BA|MIS|Analysis

UCSD -MSBA、哥大QMSS、WUSTL -MSBA、芝加哥大學-MSCA、CMU -MISM（Global track）

分享內(nèi)容：

①BA專業(yè)介紹

②BA適合人群

③BA背景補充

④BA申請之項目推薦

⑤要不要找中介

BA一個大熱門專業(yè)，各種中介、知乎、帖子已經(jīng)分析了無數(shù)多次，對于大家一定不是個陌生概念，我呢就從我自己在申請面試以及實習中對商業(yè)分析領(lǐng)域的認識做點分享。

首先，BA學什么。因為我自己的專業(yè)就是電子商務(wù)，所以我覺得BA跟電子商務(wù)一樣，是基于行業(yè)上一定的需求而產(chǎn)生的交叉學科。簡單來說BA學的是商業(yè)+統(tǒng)計+計算機，但這些技能之間不是簡單疊加的關(guān)系，就像統(tǒng)計模型和編程技能，大家覺得BA可能會比較注重SQL、Python，但在實際業(yè)務(wù)中都只是為分析業(yè)務(wù)服務(wù)的工具而已。

對于商業(yè)分析師一個較理想化的定義就是，通過對過去的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行探索研究和調(diào)查，從中獲取一些商業(yè)見解，來驅(qū)動你的業(yè)務(wù)決策。其實商業(yè)分析的發(fā)展階段可以分為三步，第一階段是描述性分析，想描述性統(tǒng)計一樣，從數(shù)據(jù)找出一些特征，和正在發(fā)生的事情的趨勢；第二階段是預測性分析，利用數(shù)據(jù)來預測未來可能發(fā)生的事情；第三階段則是決策建議性分析，通過數(shù)據(jù)分析，來達成最佳決策，使利益最優(yōu)化。

但在實際的企業(yè)運營過程中，一長串的工作流程不是由分析師一個人cover的，而是分工給各個部門，大多數(shù)的BA實習，更多涉及的是描述性分析和預測性分析，對接業(yè)務(wù)的需求去數(shù)據(jù)庫里取數(shù)，或者是涉及一些實業(yè)來分析數(shù)據(jù)，再得到一些結(jié)論，來輔助業(yè)務(wù)，至于用數(shù)據(jù)來建立很厲害的模型，可以為公司帶來多少盈利、點擊量之類的盈利一般不是BA的工作。雖然在整個實習的過程并不會涉及最高層面的決策性建議分析，但是在文書中能夠體現(xiàn)三個階段的流程。從專業(yè)上來說，BA是從應(yīng)用統(tǒng)計衍生出來的一個專業(yè)，看起來更像是為了就業(yè)而生。對技術(shù)的要求也是DS、MIS中最小的；授課的重點也是側(cè)重于實際工作中能應(yīng)用到的技能。這也是吸引很多商科同學申請的原因。因為很多同學已經(jīng)有了商業(yè)的背景，希望點亮自己分析上的技能點，而BA申請幾乎不會限制你的專業(yè)背景。而DS則是設(shè)置在工程學院下的，屬于是工科了，授課內(nèi)容除了統(tǒng)計還結(jié)合了機器學習和算法的一些知識。對申請人數(shù)學和計算機的能力要求更高，所以DS比較適合基礎(chǔ)比較扎實，或者是理工科的同學。

MIS也是交叉學科。是計算機管理科學和電子商務(wù)的交叉目標是實現(xiàn)信息的整合和利用主要研究的是信息系統(tǒng)管理和系統(tǒng)設(shè)計等方面。如果是跨專業(yè)申請的話，則需要你體現(xiàn)在信息管理方面的經(jīng)歷。

三個專業(yè)相比較而言，BA顯得是一個萬金油的專業(yè)，無論是會計、金融、市場背景都可以去申請。單純的商業(yè)更有點紙上談兵的意思，商業(yè)分析要落到實處還需要一些技術(shù)分析的能力，而BA則為兩者相統(tǒng)一提供了一個契機。不需要去覺得BA商業(yè)不夠?qū)＃驗锽A正好在市場需求的趨勢上。

大家經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁里面會彈出一些Python訓練營的廣告，公眾號里也在鋪天蓋地的轉(zhuǎn)發(fā)21世紀最性感的工作就是數(shù)據(jù)分析師。這些信息都在給大家灌輸，如果你還不會Python你就lay back的觀點。申請BA的同學很多都是商科背景的，所以說數(shù)據(jù)加持的商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析，近些年熱度非常高。但是決定申請方向一定要全面衡量自己需求、背景和興趣。不要因為熱度高，感覺出來以后需求高，就引導自己往這個方向去申請。

首先就是BA畢業(yè)好就業(yè)，收入相當可觀。這種看法可能在幾年前，業(yè)務(wù)對BA的需求比較興盛，在有人才缺口的時候，BA確實比傳統(tǒng)商科更好找工作。工作有一定的技術(shù)性，比較吃香，工資比較高。但是近些年申請BA的同學，同時BA畢業(yè)的同學也比較多，這種說法還能不能成立，還有待考證。大家都是學習金融的，供需關(guān)系應(yīng)該很熟悉，當供小于求的時候，價格肯定會高，現(xiàn)在開設(shè)BA的學校越來越多，學習BA的也越來越多，因此BA最終注定會成為一個很平常的專業(yè)，不會說因為技術(shù)人才少而很緊俏。所以抱著想好找工作，畢業(yè)出來高薪工作去申請BA的話，可能需要做好心理準備，可能不會如你所愿。

雖然BA是STEM專業(yè)，在美國畢業(yè)之后已有兩年的的工作簽證。很多同學會想有了工作簽證，留美會更容易，但其實對于BA有較大需求的是小公司。我知道的很多學習BA的學長學姐留美比起DS會難一點，單她確實是STEM專業(yè)，也是一個不錯的選擇。你目前確實沒有很明確的career goal，只是隨大流的話，還是要慎重對待。因為商科的文書非常重要，申請的時候要陳述給學校你的職業(yè)規(guī)劃，出國留學只是為你就業(yè)服務(wù)，如果沒有明確職業(yè)career goal，而花了很大價錢時間去留學，最終發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡這樣的職業(yè)的話，就會很不劃算。浪費你的光陰和金錢。

不要貿(mào)然申請BA，很重要的一個原因就是，BA這兩年競爭非常激烈，就UCLA的MSBA是熱門的BA項目，就錄取比例來說達到了3000：##。驚人的比例。很多學校都擴招，但是風險就是平均到每個人的教學資源就很少了。就比如WUSTL的MSCA之前以小班，經(jīng)過兩波擴招之后，其口碑有大跌之勢。不知道明年會不會BA的申請熱度因為今年的原因稍稍消退一些，但是我猜測應(yīng)該還是會持續(xù)這種很激烈的趨勢。

所以我會建議什么樣的同學申請BA，對于外經(jīng)貿(mào)的同學來說，都是商科出身，都有基本的business sense ，我會建議已經(jīng)有技術(shù)背景的同學申請，比如說SQL、Python，不建議不是出于自身興趣，只是因為BA熱度高前景好，但從未接觸過數(shù)據(jù)處理這些概念和技術(shù)，只是為了申請BA，而去花額外的時間去準備。從0 開始補充技術(shù)時間成本很大；其次，學習技術(shù)，并且確定自己能夠接受技術(shù)相關(guān)的工作，需要比較長的時間。大家的申請季一般都比較匆忙，語言、GPA實習很多事，完全從0開始可能達不到一個很好的結(jié)果。所以在申請BA的時候，一定要靈魂拷問一下申請動機。回國還是留美，還有就是對于學習技術(shù)（SQL、Python、R語言等）的態(tài)度是什么，學習這些的時候，什么樣的態(tài)度，很吃力還是很有趣，參加相關(guān)的工作以后會不會很為難。另外就是你的特長、獨特之處，申請的人這么多，你如何從這么多相似的背景里脫穎而出，自己有沒有獨特的優(yōu)勢去跟招生的人證明，你更適合、更優(yōu)秀。

如何補充BA的申請背景，我的建議是盡可能在三圍不拖后腿的前提下，提升軟背景。之所以強調(diào)GPA、三圍，BA很熱門，三圍不是決定性因素，但可以幫助篩掉很大一部分不必要的人，很多項目因為你三圍不夠而拒絕給你面試機會。從項目技能點上，從以下3個點上考慮：

1.business sense， 非常重要的一點，在商業(yè)分析過程中，有商業(yè)敏感性，他相當于是真?zhèn)€過程的引導者，抱著一個最后的而商也母表來做商業(yè)分析，更多的還是在實習項目中積累的。

2.技能類的補充。數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)處理分析，數(shù)據(jù)獲取一般都是SQL，數(shù)據(jù)庫語言，申請必備，不能缺少的，數(shù)據(jù)處理和分析分為三個部分，一是統(tǒng)計學基礎(chǔ)，概率論數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習就是選修，僅有了解也能對數(shù)據(jù)分析的流程增色不少。數(shù)據(jù)分析的工具，使用較多就是Excel 和Python。Excel：函數(shù)、透視表等，Python是datafreeing。

R語言一般可以與Python互換。另外就是可視化，包括用一些可視化的軟件，包括tab，或者直接調(diào)用Python、r里面的包直接進行可視化。

3.最后一個技能點，也是我血的教訓。就是business communication的能力。BA申請除了文書，三圍、申請材料還會發(fā)一個面試。有些會是事先錄好的問題，有的學校是真人面試，就會難度比較大一些，考驗臨場發(fā)揮能力。考慮去美國留學、在美國實習，因此相對于其他能力而言，是迫切要提高的。但是在申請中不是需要前期準備的。

真的想要透徹地了解學校、了解項目的話，除了中介老師的建議，自己也一定要全面的去獲取信息，其實最重要的最直接的信息還是來源于學校官網(wǎng)，有的時候?qū)W校還會舉辦線上的答疑活動。

下面是我簡單列了一下四類BA的項目，

第一類，偏tech類的，這四個神仙打架的專業(yè)，大都設(shè)在工學院，學習課程都是機器學習、大數(shù)據(jù)處理，其實和DS項目已經(jīng)非常接近了，學生就業(yè)方向也已data scientist為主，比較適合一些有技術(shù)基礎(chǔ)的同學。

第二類，比較均衡的，BA申請中比較熱門的主申項目。屬于在技術(shù)和商業(yè)之間都比較均衡的一類。Emory（MSBA）就是我非常喜歡的一個項目，在一眾項目都擴招的背景下，其仍然堅持小班精英教學概念。但是這個項目的缺憾在于其地理位置不是那么的好。另外就是項目周期也比較短，只有10個月，可能找實習不太方便。像這樣的信息，需要大家從各個渠道去搜集整理。

第三類，比較偏business，BA申請大熱門，GPA3.8、3.9.買彩票充信仰值的不二選擇。設(shè)置在商學院下的BA一般都不會技術(shù)導向，一半時間學技術(shù)，一半時間練習presentation、communication和networking的能力，學到的知識不夠支持去做data scientist。畢業(yè)之后傾向于去做BA、DA之類的工作。

第四類、重點想推薦的。名字不是BA，但其實申請邏輯上一些大同小異的項目。

這些項目雖然申請人也很多，但是不管是從title還是課程設(shè)置上來說，性價比比一些BA項目性價比高。包括UW的MISM，東北大學的MISM等等這些項目，難度稍微低一些。如果非要往data方向走的話，沒有必要把眼光局限在名字BA上，運籌方向，MISM都可以。

回顧我的申請季，其實準備不是特別充分，很多重要的時間節(jié)點都是卡著DDL完成的，比如考語言、實習、定學校，文書。

選不選中介，主要還是看你自己，對自己的申請沒有把握，也沒有逛過官網(wǎng)，沒有看過一畝三分地，那這種情況下找中介也許是個不錯的選擇。中介的本質(zhì)是信息咨詢服務(wù)的提供者，他們花了時間精力去研究，有了系統(tǒng)的信息庫，有我們沒有的經(jīng)驗、并且花大量的時間專門從事這樣的工作。所以說是否選擇中介，主要在你衡量他們提供的服務(wù)值不值你付出的中介費。無論對方幫你的學長學姐拿到了多好的offer，都不能成為你拿到很好offer的保證。只有愿意去實實在在的愿意了解你，幫你做分析的中介才是值得選擇的中介。我覺得中介對我而言除了能夠在文書上給我提供更多的靈感之外，最重要的一個是能幫我把握申請的節(jié)奏。當時我的時間節(jié)點是，六月初考出了GER，八月開始實習，十月初考出托福，時間很趕，期間還補了R統(tǒng)計學，機器學習數(shù)據(jù)挖掘等等。當時是感覺有點分身乏術(shù)，特別是一邊學習一邊考托福，壓力非常大。幸好是選了智友留學，在我出分的第二天就立馬定了校，所以中介對我這種對申請沒有概念，申請季有比較匆忙的人來說，還是非常有必要。現(xiàn)在也小小安利一下一直帶我的，智友留學的鄧老師。我自己是申請小白，最初剛開始在電話上聊得時候，她就建議我去補充一些課程，當時剛好在選課，還沒簽中介，是在補退選的時候選上了r語言、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘。非常的及時，如果再晚一點的話，可能我在背景上就不會這么充分。

我早先并沒想過出國，也沒提前了解過信息，導致我的申請季比較匆忙。但如果說你自己已經(jīng)有了想法，對自己的文書有一個whole picture的話，半DIY也是不錯的。因為你不可能把全部的事情都交給中介老師，自己把握自己的文書也是一個非常不錯的總結(jié)與反思的過程。

這些就是我能分享給大家的一些經(jīng)驗。

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