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項目介紹|哈佛大學健康數據科學HDS—你怎么搶人DS的生源,還頂著哈佛的名頭

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哈佛大學健康數據科學

“我本來第一志愿想申DS的,但DS太熱門太卷了,我這背景有點不敢申啊!”這是智友君最近看到網上一些GPA3.8+、TOEFL110+的優秀學生的想法。

不得不說,DS現在確實是非常熱門,申請的學生也大量增加,以至于DS的申請難度在2021季明顯提高了不少,連喬治城、南加州,甚至東北的DS都出乎意料地拒了一些條件不錯的學生。

哈佛大學健康數據科學

 
不敢申DS也沒關系。眾所周知,DS是結合了數學和統計、計算機科學、具體領域知識的一門跨專業學科。

于是國外不少學校另辟蹊徑,開設了結合某特定領域專業知識的DS項目,來吸引對DS感興趣的學生。

于是就有了哈佛的Health DS,康奈爾的Biostatistics &DS,南加州的Communication DS、Spatial DS、Public Policy DS等等。

對于能想到這種騷操作的海外學校,智友君不禁感嘆:
 哈佛大學健康數據科學

今天,智友君先介紹一下哈佛的HDS,畢竟名校才可能有人看。

此項目開設在哈佛公共健康學院,生物統計系下,融合了強大的統計和計算知識體系,以解決公共衛生和生物醫學中出現的問題。
 

01

學制&學費

HDS的學制是16個月,分成3個學期,共需完成60學分的課程。
 
項目2021-22學年的學費是$49,020/年,跟美國商學院的項目比,不算很貴。
 

02

課程設置

 
項目的課程主要包含三類,統計、計算機、健康科學

具體課程如下:

哈佛大學健康數據科學

哈佛大學健康數據科學

看過其他DS項目課程的學生可能會發現,哈佛HDS的必修課跟DS項目的課程基本完全一樣,只不過課程中一些案例是用生物與健康領域的。

而且選課非常靈活,除了哈佛其他院系,MIT的課程也可以選擇,不過不像哈佛的課程那么容易拿A,MIT的課程比較難拿高分。
 
項目還包含一個7.5學分的Project,為期一學期,使學生能夠掌握分析、解釋公共健康和生物醫學中不同類型的大數據的實際技能。

學生被分成兩人一組,每組分配一位哈佛附屬導師,該導師將授權訪問所在機構的數據。

每個團隊都將在課外參與project,并參加有關項目規劃和執行、職業發展和數據科學高級專題的講座。

03

招生要求

1、前提課程要求:

雖然項目叫HDS,但并沒有生物和健康方面的前提要求,而是要求學生是數學或相關本科背景。

如:統計學、計算生物學、經濟學、計算機科學、物理或工程學,對健康科學有強烈的興趣;

計算機腳本和編程知識,使用統計計算軟件的經歷,如R、Python;微積分,包含多元積分知識;

一學期的線性代數或矩陣方法;優秀的英語寫作和口語能力。(Coursera, edX, DataCamp, Udemy等在線平臺的數學課程可以滿足前提要求)。

2、申請材料

1)Statement of Purpose and Objectives
2)Test Scores
3)Letters of Reference,3封
4)CV/Resume
5)Transcripts / Marks Sheets
 

3、截止時間:

12-1
 

04

錄取情況

項目沒有公布錄取數據,根據論壇學生的分享,項目的class size在15-20人,一半左右有工作經驗。

大家背景都很多元,海本學校包括Upenn、UChicago、UCSD、UCLA、Occidental College、U Toronto、UMN……,國內本有北大、中科院、人大、中山大學等。比哈佛的DS申請難度低一些,但客觀上來說難度還是比較高的。

05

就業情況


直接引用論壇里學生的分享:

“Harvard的title是真的管用,network起來非常容易與方便。

同時,學校career service也非常有用,我差不多找了career office前前后后mock interview加training 1-to-1 50 hours以

每年9月會有MIT的data career fair,10月有harvard自己的DS career fair,知道的公司都回來,上岸容易很多,我第一個offer就是在MIT career fair上拿到的。

就業率一直是100%,前幾屆去向不完全統計包括Goldman Sachs、Facebook、Verily、Wayfair、Aetna、Microsoft AI、Google、BCG等,這一屆我認識的中國人在美國的都找到了工作。

總而言之,項目就業在疫情期間依舊可以穩住,不用擔心。”

06

錄取案例

北大,物理輔修數學,3.8+110+330+,科研項目+量化實習若干。
 

美本,數學專業,GPA3.9,GRE329,3段實習。


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